Hello, 各位 iT 邦幫忙 的粉絲們大家好~~~

這系列文源自這幾年在團隊裡導入 AI Coding 之後，一路踩雷、修正、再踩雷的真實過程。把這些收斂出來的方法整理成文，也許對正在煩惱同樣問題的你會有些幫助。

就當作是一份邊做邊記的工程筆記吧！

本篇是 當 AI 加入團隊：打造可審查、可驗證、會自我改善的 AI 開發工作流 系列文的 EP07。

當多人共用同一套工作流規則，很快就會遇到一個很尷尬的情況。

某個人的本機還停在舊版本，AI 讀到的是舊規則，卻依然自信滿滿地照舊規則執行——因為它根本不知道規則已經更新了。

所以我們加了一道很簡單、但很關鍵的檢查：AI 在讀取任何共用規則之前，必須先確認自己手上的版本是不是最新的。

.\scripts\check-updates.ps1 -Quiet

這支腳本會回報幾種明確狀態，而不是一句模糊的「看起來還好」：

{ "status": "up-to-date" }
{ "status": "behind", "remote_ahead_by": 3 }
{ "status": "ahead" }
{ "status": "error", "reason": "remote unreachable" }

up-to-date 才能安心讀本機規則；behind 得先同步；ahead 代表本機比遠端新；連不上就回 error，不可以假裝正常。

這裡有兩個刻意的設計：

1. 檢查一定要是非互動式的——不能因為遠端連線需要輸入密碼，就整個卡住不動；連不上就明確回報錯誤，而不是悶著頭假裝一切正常。
2. 回傳的是可解析的狀態值，不是一段自然語言——這樣 AI（或任何自動化腳本）可以直接依 status 欄位做決策，而不用去猜一句話到底代表「有更新」還是「沒更新」。

這兩條加起來其實就一句話：
讀規則之前先確認版本，答案要機器看得懂，也不能卡在那裡等人。

而這條規則背後要傳達的信念很簡單：
如果連「我讀的規則是不是最新的」都無法確認，那前面講的所有骨架、技能、流程都只是空談。

規則本身能被檢查了，那「一次任務做完之後」呢？

經驗要怎麼留下來，並變成下一次的養分？

下一篇來談。